El título propio Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos te ofrece un itinerario formativo adaptado a las necesidades del sector.
Fundamentos teóricos y prácticos para trabajar con Apache Spark en problemas big data, dominando tanto aspectos de infraestructura y computación como métodos y herramientas de análisis estadístico.
DetallesNuestro programa de formación incluye prácticas (opcionales si ya trabajas) en empresas de prestigio, que permiten consolidar y desarrollar los conocimientos adquiridos durante el programa de formación.
DetallesNuestros alumnos deben completar un proyecto completo de ciencia de datos, demostrando su capacidad para diseñar e implementar soluciones integrales para procesado y análisis de big data.
DetallesCreación de sistemas computacionales avanzados que permiten almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de forma dinámica, combinando diferentes recursos como sistemas distribuidos o plataformas cloud.
El procesado de flujos de datos permite actualizar continuamente los resultados del análisis en entornos muy dinámicos.
Elección de Apache Spark como entorno de desarrollo de referencia, además de Hadoop y otros productos tecnológicos de vanguardia.
Construcción de sistemas computacionales capaces de satisfacer niveles de demanda variables, maximizando el rendimiento de uso de los recursos.
Permite extraer información de conjuntos de datos complejos para dar soporte en la toma de decisiones, mejorar los procesos de nuestra organización y desvelar conocimiento valioso para el desarrollo y la innovación.
Metodologías ágiles y reproducibles que facilitan la trasnferencia de conocimiento entre los miembros del equipo de ciencia de datos.
Implementar las técnicas de análisis estadístico más avanzadas con los lenguajes de referencia en este sector.
Utilizar las técnicas de visualización de datos más efectivas para comunicar los resultados del análisis a diferentes niveles de detalle.