Abierto plazo de preinscripción curso 2016/2017

¿Qué nos diferencia?

El título propio Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos te ofrece un itinerario formativo adaptado a las necesidades del sector.

Formación integral

Fundamentos teóricos y prácticos para trabajar con Apache Spark en problemas big data, dominando tanto aspectos de infraestructura y computación como métodos y herramientas de análisis estadístico.

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Prácticas en empresa

Nuestro programa de formación incluye prácticas en empresas e instituciones de reconocido prestigio, que permiten consolidar y desarrollar los conocimientos adquiridos durante el programa de formación.

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Trabajo fin de Máster

Nuestros alumnos deben completar un proyecto completo de ciencia de datos, demostrando su capacidad para diseñar e implementar soluciones para procesado y análisis de big data.

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Ingeniería de datos

Ingeniería de datos

Creación de sistemas computacionales avanzados que permiten almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de forma dinámica, combinando diferentes recursos como sistemas distribuidos o plataformas cloud.

Soluciones innovadoras

El procesado de flujos de datos permite actualizar continuamente los resultados del análisis en entornos muy dinámicos.

Últimas tecnologías

Elección de Apache Spark como entorno de desarrollo de referencia, además de Hadoop y otros productos tecnológicos de vanguardia.

Escalabilidad y fiabilidad

Construcción de sistemas computacionales capaces de satisfacer niveles de demanda variables, maximizando el rendimiento de uso de los recursos.

Análisis de datos

Permite extraer información de conjuntos de datos complejos para dar soporte en la toma de decisiones, mejorar los procesos de nuestra organización y desvelar conocimiento valioso para el desarrollo y la innovación.

Métodos reproducibles

Metodologías ágiles y reproducibles que facilitan la trasnferencia de conocimiento entre los miembros del equipo de ciencia de datos.

Lenguajes Python y R

Implementar las técnicas de análisis estadístico más avanzadas con los lenguajes de referencia en este sector.

Visualización y comunicación

Utilizar las técnicas de visualización de datos más efectivas para comunicar los resultados del análisis a diferentes niveles de detalle.

Entidades colaboradoras

Accenture
Alto Analytics
ASPGems
ATOS
BBVA D&A
CNIO
Ericsson
Everis NTT Docomo
GMV
IBM
Stratio Big Data
Synergic Partners
Telefónica
Territorio Creativo

Proveedores tecnológicos

Amazon Web Services
Continuum Analytics
Databricks
IBM
Microsoft
RStudio
Tableau