El título propio Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos propone un itinerario formativo que integra conocimientos de dos áreas complementarias: ingeniería de datos y análisis de datos.
El perfil profesional de data scientist combina conocimientos de estas dos áreas con experiencia (propia o de otros especialistas y colaboradores) en el ámbito de aplicación de cada proyecto, aportando una visión integrada y transversal que facilita el diseño, implementación y despliegue de soluciones adaptadas a cada problema.
Fundamentos, métodos y herramientas para análisis estadístico computacional de conjuntos de datos complejos: data mining, machine learning, principales modelos y procesos para análisis de datos.
Técnicas, métodos y herramientas para obtención, almacenamiento y gestión de conjuntos de datos complejos.
Tecnologías y sistemas computacionales para procesamiento avanzado de datos.
Técnicas, métodos y herramientas para análisis de datos, soporte a la toma de decisiones y presentación de resultados.
Las Prácticas en Empresa (6 créditos) son opcionales dentro del itinerario formativo. Permiten al alumno afianzar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso a traves de su participación en proyectos dentro de un entorno de trabajo real. De esta forma, podrán adquirir experiencia en proyectos de ciencia de datos a la vez que demuestran su capacidad para resolver los problemas y retos que se les plantean. Los alumnos que ya estén trabajando podrán convalidar estos créditos directamente.
El Trabajo Fin de Máster (6 créditos) consiste en un proyecto completo de ciencia de datos que el alumno deberá completar, obligatoriamente, demostrando así su capacidad para diseñar e implementar una solución de este tipo. Si resulta posible, los proyectos podrán realizarse en el marco de las prácticas en empresa, alineando los objetivos y tareas del proyecto con los problemas y retos planteado en el entorno de prácticas.
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