Profesor Contratado Doctor (acreditado a Profesor Titular de Universidad). Es ingeniero de Telecomunicación y Doctor en Multimedia y Comunicaciones por la Universidad Carlos III de Madrid en 2003 y 2008, respectivamente. En 2007 se unió al departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universidad Rey Juan Carlos. Sus líneas de investigación se centran en el tratamiento estadístico de la información (machine learning) con aplicación a medios sociales (network science) y a señales cardiacas (statistical signal processing). Ha publicado +13 artículos en revistas indexadas (JCR), 2 capítulos de libro, y +25 artículos en congresos internacionales. Es co-inventor de una patente internacional. Ha participado en numerosos (+35) proyectos de investigación público/privada. Actualmente dirige el proyecto INVERSA (TEC2013-46067-R) financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad, y co-dirige 3 tesis doctorales.

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Antonio Alonso-Ayuso (Doctor en CC Matemáticas, UCM’97, Licenciado en CC matemáticas, UCM’92 y Diplomado en Estadística, UCM’89), es Profesor Titular de Universidad desde 2002. Desde 1998 es miembro de la Universidad Rey Juan Carlos y anteriormente ha trabajado en la Universidad Complutense de Madrid y en el departamento de Estadística de la empresa AC Nielsen. Su experiencia profesional se centra en la optimización matemática aplicada a la gestión óptima de recursos. En este campo, ha publicado numerosos artículos en las mejores revistas científicas, ha dirigido proyectos de investigación de ámbito nacional (ininterrumpidamente desde 2003) y europeo. También ha dirigido y colaborado en distintos contratos de investigación con empresas (GMV, IDOM BBVA, Everis, etc.).

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Marta Beltrán es Ingeniera Superior Electrónica (UCM 2001), Licenciada en Ciencias Físicas, rama de Física Industrial y Automática (UNED 2003) y Doctora en Informática (URJC 2005). En Octubre del 2001 se incorporó como profesora en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, en la que compatibiliza su actividad docente y científica con tareas de divulgación y asesoría tecnológica y de innovación, involucrada siempre en multitud de proyectos y colaboraciones con otros grupos y empresas.

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Paloma Cáceres García de Marina es doctora en Informática por la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid y licenciada en Informática por la Universidad Politécnica. Inició su carrera profesional en la empresa privada y, años más tarde, se incorporó como docente a la Universidad Rey Juan Carlos. Pertenece al grupo de investigación VorTIC3, centrado en Ingeniería de las TIC. Ha participado en diferentes proyectos de investigación y es autora de numerosas publicaciones internacionales y nacionales.

Profesor del Departamento de Ciencias de la Computación, Arquitectura de la Computación, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Rey Juan Carlos. Doctor en Informática por la Universidad Rey Juan Carlos y Licenciado en Informática por la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid. Pertenece al grupo de investigación VorTIC3, cuya investigación se centra en Ingeniería de las TIC. Concretamente, ha trabajado en ingeniería del software, ingeniería de sistemas de información, desarrollos dirigidos por modelos y bases de datos. Ha impartido clases en numerosos cursos y másters de especialización. Es autor de numerosas publicaciones en revistas y congresos nacionales e internacionales, habiendo participado en numerosos proyectos de investigación.

Cristina Conde es Doctora en Ciencias Físicas (2006) en el programa de Informática y Modelización Matemática de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Licenciada en Ciencias Físicas (1999) por la Universidad Complutense de Madrid, especialidad Electrónica. Tras un período dedicado a la empresa privada, se incorporó al mundo académico primero como becaria de investigación de la Universidad de Salamanca (2001) y posteriormente como Profesora Ayudante en la Universidad Rey Juan Carlos (2002). Actualmente es Profesora Contratado Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos. Pertenece al grupo de investigación "Face Recognition and Artificial Vision Group" FRAV. Sus líneas de investigación se centran en biometría, reconocimiento facial, videovigilancia inteligente, sistemas de control automático de fronteras (ABC) y visión por computador. Ha dirigido y participado en varios proyectos de investigación, tanto europeos como nacionales. Actualmente es la investigadora principal por parte de la URJC del proyecto europeo ABC4EU del VII Programa Marco. Presenta numerosas publicaciones internacionales de alto impacto. Actualmente es Subdirectora de Planes de Estudio y Posgrado de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.

Abraham Duarte es Profesor Titular de Universidad (acreditado a Profesor Catedrático de Universidad) en el Departamento de Informática y Estadística en la Universidad Rey Juan Carlos. Su investigación está centrada en la optimización exacta (Branch & Bound) y aproximada (metaheurísticas) de problemas de optimización con aplicaciones prácticas en ciencia e ingeniería. Ha publicado 39 artículos en revistas indexadas (JCR), 11 capítulos de libros, 9 artículos en revistas no indexadas y más de 70 publicaciones en actas de congresos nacionales, internacionales y charlas invitadas. Ha sido investigador principal en 4 proyectos competitivos y ha dirigido 3 tesis doctorales. Cabe destacar que tiene reconocida una patente y tiene solicitada otras dos que se encuentra en proceso de evaluación.

Micael Gallego es Doctor en Informática y Profesor Contratado Doctor de la URJC y está acreditado a Profesor Titular de Universidad. Lleva impartiendo clase desde hace más de 10 años en titulaciones oficiales relacionadas con la Ingeniería Informática. Su investigación se centra en el diseño de algoritmos de optimización y en las arquitecturas distribuidas para servicios en Internet. Ha publicado numerosos artículos, capítulos de libros y contribuciones a congresos en el marco de más de 40 proyectos de investigación nacionales y europeos, así como proyectos de colaboración con empresas privadas al amparo del Artículo 83.

Ingeniero en Informática (2002) y Doctor en Ciencias de la Computación (2007) por la Universidad Rey Juan Carlos. Actualmente es Profesor Contratado Doctor de la URJC. Cuenta con más de 10 años de experiencia profesional en desarrollo de software, investigación y formación. Co-fundador de la empresa Second Episode, también participa en el proyecto Kurento, que proporciona infraestructura para un servidor WebRTC. Como investigador, ha trabajado en el campo de los lenguajes específicos del dominio (DSL) y posteriormente ha centrado su investigación en el campo de la resolución de heurísticas de problemas de optimización, donde cuenta con artículos en publicaciones de reconocido prestigio. Ha impartido formación en diversas áreas como compiladores, máquinas virtuales, programación concurrente, programación funcional, lenguajes dinámicos, aplicaciones distribuidas y diseño de algoritmos.

Diplomado en Estadística (1994) y Graduado en Estadística Aplicada (2010) por la Universidad Complutense de Madrid; Master en Ingeniería de Sistemas de Decisión (2010) y Doctor en Ingeniería de Sistemas de Información (2014) por la Universidad Rey Juan Carlos. Cuenta con más de 14 años de experiencia como estadístico en empresas de diversos sectores. Desde su incorporación a la URJC en abril de 2011, ha participado en varios proyectos de investigación tanto nacionales como europeos. Es también profesor asociado por la Universidad de Castilla-La Mancha y ha impartido docencia en la Escuela de Ingenieros Industriales de Albacete, la Facultad Farmacia de Albacete, y la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales de Ciudad Real. Vocal del subcomité de normalización AENOR TC66/SC3, Métodos Estadísticos y formador en la Asociación Española para la Calidad (AEC). Su principal línea de investigación es la optimización estocástica aplicada en el ámbito de la eficiencia energética y en el marco de los sistemas de ayuda a la decisión. Autor de dos libros en la editorial Springer sobre metodologías de control y mejora de la calidad aplicando el software estadístico R, al que ha contribuido con dos bibliotecas software.

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Profesor Titular del Área de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Rey Juan Carlos. Licenciado en Ciencias Matemáticas, Especialidad en Ciencias de la Computación, por la Universidad Complutense de Madrid (1995). Doctor en Ciencias Matemáticas (Programa en Ingeniería Matemática) por la Universidad Carlos III de Madrid (2000). Miembro de la Global Young Academy. Su línea de trabajo principal es la minería de datos, en particular las redes neuronales y máquinas de vector soporte, así como el análisis de clústers, minería de texto y optimización. Cuenta con más de 30 publicaciones científicas en estos campos, y ha participado en numerosos proyectos de investigación nacionales e internacionales (incluidos proyectos financiados en el FP7 de la UE). Es miembro del subcomité de estandarización técnica de AENOR CTN66/SC3 (Métodos estadísticos).

Soto Montalvo es Doctora por la URJC en el programa de doctorado "Informática y Modelización Matemática". Tiene experiencia en la empresa privada y desde hace 10 años es profesora en la URJC. Desarrolla su investigación prioritaria en Procesamiento del Lenguaje Natural, donde ha publicado artículos en revistas y conferencias, tanto a nivel nacional como internacional. También ha participado en diferentes proyectos de investigación, de ámbito público y privado.

Pilar Romay es investigadora predoctoral en recuperación de información en la Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniera Informática por la Universidad de Valladolid. Ha participado en múltiples trabajos y proyectos de investigación en el campo de la ingeniería del software, en áreas tales como clasificación y reutilización de componentes software, arquitectura de software, sistemas de información para datos históricos e historiográficos, gestión y utilización de datos biométricos, desarrollo y evaluación de sistemas auto-adaptativos, o modelado y análisis de datos masivos para sistemas de telescopios.

Profesora del Departamento de Ciencias de la Computación, Arquitectura de la Computación, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Rey Juan Carlos. Doctora en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Es autora o co-autora de diversos artículos en revistas y congresos internacionales en el área de ingeniería del software y ha participado como investigador en proyectos de planes nacionales de I+D y de la Unión Europea. Actualmente forma parte del grupo de investigación VorTIC3 cuya investigación se centra en Tecnología de las TIC.