Datos generales

  • Total de créditos: 60 ECTS (600 horas).
  • Modalidad: Presencial (teórico-práctico).
    • Máximo número plazas en cada edición: 30 alumnos.
    • En caso de que se preinscriban más alumnos, la admisión se irá confirmando por orden de llegada de preinscripciones, una vez completado el proceso de admisión.
  • Horario.
    • Campus de Móstoles, ETSII: miércoles, jueves y viernes.
      Trimestre 1: J 17.00 - 21.00; V 15.00 - 21.00.
      Trimestre 2: X 17.00 - 21.00; J 17.00 - 21.00; V 17.00 - 21.00.
      Trimestre 3: J 17.00 - 21.00; V 15.00 - 21.00.
    • Centro de posgrados Madrid (Quintana esq. Ferraz): viernes y sábado (intesivo).
      Trimestre 1: V 17.00 - 21.00; S 9.00 - 15.00.
      Trimestre 2: V 15.00 - 21.00; S 9.00 - 15.00.
      Trimestre 3: V 17.00 - 21.00; S 9.00 - 15.00.
  • Duración: 9 meses (septiembre 2016 - junio 2017).
    • Antes del inicio del curso, se ofrecerá un curso cero a aquellos alumnos que necesiten una introducción para afianzar conocimientos en materias básicas, tales como programación en Python y R o utilización de GNU/Linux y otras herramientas informáticas.
  • Prácticas en empresa: Sí, opcionales (6 ECTS).
    • Las prácticas en empresa prodrán realizarse en una de las empresas colaboradoras o en otras empresas, organismos o instituciones previa firma del convenio de prácticas con la Universidad Rey Juan Carlos para este programa de Máster.
  • Trabajo fin de máster: Sí, obligatorio (6 ECTS).
    • Será obligatorio completar un trabajo fin de máster como requisito para finalizar satisfactoriamente el programa de formación del Máster en Data Science.

Admisión

Proceso de admisión
  • Plazo de preinscripción: 10 abril - 30 junio de 2016.
    • Reserva de plaza: Se abonarán 500€ en concepto de reserva de plaza, que serán descontados del coste total de la matrícula. Consulta más detalles sobre el proceso de preinscripción.
  • Matrícula: 5.000€ (incluye reserva de plaza para la preinscripción).
  • Plazo de matrícula: 15 - 30 julio de 2016.