Datos generales

  • Total de créditos: 60 ECTS.
  • Modalidad: Presencial (teórico-práctico).
    • Máx. número alumnos por grupo: 30 alumnos.
    • En caso de que se preinscriban más alumnos, la admisión se irá confirmando por orden de llegada de preinscripciones, una vez completado el proceso de admisión.
  • Horario.
    • Campus de Móstoles, ETSII: miércoles, jueves y viernes.
      Trimestre 1: J 17.00 - 21.00; V 15.00 - 21.00.
      Trimestre 2: X 17.00 - 21.00; J 17.00 - 21.00; V 17.00 - 21.00.
      Trimestre 3: J 17.00 - 21.00; V 15.00 - 21.00.
    • Campus Madrid - Argüelles (Quintana esq. Ferraz): viernes y sábado (intensivo).
      Trimestre 1: V 17.00 - 21.00; S 9.00 - 15.00.
      Trimestre 2: V 15.00 - 21.00; S 9.00 - 15.00.
      Trimestre 3: V 17.00 - 21.00; S 9.00 - 15.00.
  • Duración: 1 año académico (septiembre 2017 - septiembre 2018).
    • Antes del inicio del curso, se ofrecerá un curso cero a aquellos alumnos que necesiten una introducción para afianzar conocimientos en materias básicas, tales como programación en Python y R o utilización de GNU/Linux y otras herramientas informáticas.
  • Prácticas en empresa: Sí, opcionales (6 ECTS).
    • Las prácticas en empresa (opcionales) prodrán realizarse en una de las empresas colaboradoras o en otras empresas, organismos o instituciones previa firma del convenio de prácticas con la Universidad Rey Juan Carlos para este programa de Máster. Los alumnos que ya estén trabajando podrán convalidar los créditos de prácticas automáticamente.
  • Trabajo fin de máster: Sí, obligatorio (6 ECTS).
    • Será obligatorio completar un trabajo fin de máster como requisito para finalizar satisfactoriamente el programa de formación del Máster en Data Science.

Admisión

Proceso de admisión
  • Plazo de preinscripción: 3 mayo - 15 junio de 2016.
    • Reserva de plaza: Se abonarán 500€ en concepto de reserva de plaza, que serán descontados del coste total de la matrícula. Consulta más detalles sobre el proceso de preinscripción.
  • Matrícula: 5.000€ (incluye reserva de plaza para la preinscripción).
  • Plazo de matrícula: 3 - 14 de julio de 2016.